Звіт по unit-економіці з автооновленням
Проблема
Аналіз юніт-економіки вручну забирає 20 годин на місяць. Збір даних з різних джерел, їх обробка та формування звіту займає багато часу, а помилки призводять до неточних висновків і втрати до 15% потенційного прибутку. Оперативне виявлення проблемних юнітів ускладнене через затримки в отриманні актуальної інформації, що коштує компанії приблизно $500 щомісяця.
Як працює цей AI-ланцюжок
Тригер
Автоматичний запуск процесу при оновленні даних у таблиці з продажами та витратами.
Інструмент: Google Sheets API
Збір даних
n8n збирає дані з Google Sheets API (продажі, витрати), Pipedrive API (угоди) та внутрішньої бази даних (дані про клієнтів).
Інструмент: n8n HTTP Request
AI-обробка
Claude API аналізує зібрані дані, визначає ключові показники юніт-економіки (CAC, LTV, маржа), виявляє аномалії та генерує звіт з рекомендаціями щодо покращення.
Інструмент: Claude API через n8n
Дія
Оновлення Google Sheets таблиці з даними юніт-економіки, включаючи згенерований звіт та аномалії.
Інструмент: Google Sheets API
Результат
Автоматичне відправлення повідомлення в Telegram CEO та аналітику про оновлення звіту та виявлені проблеми.
Інструмент: Telegram Bot API
Результат
ROI
$1800/міс
Економія
16 год/тижд
Час реакції
з 2 дні → 15 хв