Автоматичний звіт по NPS та CSAT
Проблема
Збір та аналіз NPS (Net Promoter Score) та CSAT (Customer Satisfaction) відгуків вручну займає до 8 годин на тиждень. Аналітик витрачає час на експорт даних з різних платформ, їх об'єднання в таблиці та виявлення ключових тенденцій. Через затримки, компанія втрачає можливість оперативно реагувати на негативні відгуки, що призводить до втрати до 15% клієнтів на місяць.
Як працює цей AI-ланцюжок
Тригер
Новий рядок з відгуком додається в Google Sheets.
Інструмент: Google Sheets API
Збір даних
n8n збирає дані з Google Sheets API при кожному додаванні нового відгуку.
Інструмент: n8n HTTP Request
AI-обробка
Claude аналізує текст відгуку, визначає його тональність (позитивна, негативна, нейтральна), виділяє ключові теми та розраховує NPS/CSAT.
Інструмент: Claude API через n8n
Дія
Якщо тональність відгуку негативна, автоматично створюється задача в Pipedrive для менеджера по роботі з клієнтами.
Інструмент: Pipedrive API
Результат
Аналітик отримує щоденний звіт в Telegram з агрегованими даними по NPS/CSAT, ключовим темам та переліком негативних відгуків, які потребують уваги.
Інструмент: Telegram/Gmail
Результат
ROI
$1200/міс
Економія
6 год/тижд
Час реакції
з 24 годин → 5 хвилин