Автоматичний збір фідбеку після інтервю
Проблема
HR-відділи витрачають до 4 годин на тиждень на збір та аналіз фідбеку після співбесід. Лише 20% кандидатів надають розгорнуті відповіді, що ускладнює оцінку. Автоматизація дозволить пришвидшити процес, зібрати більше інформації та покращити якість найму, зекономивши до 16 годин робочого часу HR-менеджерів на місяць.
Як працює цей AI-ланцюжок
Тригер
Новий рядок у Google Sheets (з даними про кандидата після співбесіди) запускає ланцюжок.
Інструмент: Google Sheets API
Збір даних
n8n автоматично надсилає кандидату email з кастомним опитуванням через Gmail API.
Інструмент: n8n HTTP Request
AI-обробка
Відповіді кандидатів передаються в Claude API для аналізу тональності, виявлення ключових слів та категоризації фідбеку.
Інструмент: Claude API через n8n
Дія
Результати аналізу (оцінка, ключові слова, категорії) автоматично додаються до профілю кандидата в Pipedrive.
Інструмент: Pipedrive API
Результат
HR-менеджер отримує сповіщення в Telegram з узагальненим фідбеком та посиланням на профіль кандидата в Pipedrive.
Інструмент: Telegram
Результат
ROI
$500/міс
Економія
4 год/тижд
Час реакції
з 24 год → 5 хв