Автоматичне збирання рефералів з Telegram
Проблема
HR-відділ щотижня витрачає до 8 годин на збір та обробку інформації про потенційних кандидатів, рекомендованих через Telegram. Через ручну обробку втрачається до 15% цінних рефералів, а час реакції на перспективних кандидатів становить 24-48 годин, що знижує шанси на їх залучення. Вартість залучення одного кандидата збільшується на 20% через затримки та неефективність процесу.
Як працює цей AI-ланцюжок
Тригер
Бот реагує на нові повідомлення з реферальним посиланням або згадкою ключових слів, наприклад, '#рекомендація', '#кандидат'.
Інструмент: Telegram Bot API (n8n)
Збір даних
n8n витягує інформацію про кандидата з наданого посилання (LinkedIn, резюме) або з тексту повідомлення.
Інструмент: n8n HTTP Request
AI-обробка
Claude API аналізує отриману інформацію, виділяє ключові навички, досвід та відповідність вакансії. Здійснює попередню оцінку кандидата та визначає пріоритетність.
Інструмент: Claude API через n8n
Дія
Інформація про кандидата автоматично додається в Pipedrive з відповідним статусом (наприклад, 'Рекомендований') та пріоритетом. Також, створюється задача для HR-менеджера щодо розгляду кандидатури.
Інструмент: Pipedrive API
Результат
Бот надсилає автоматичне повідомлення рефереру про отримання інформації про кандидата. Також, надсилається сповіщення HR-менеджеру на Gmail про нового кандидата в Pipedrive.
Інструмент: Telegram/Gmail
Результат
ROI
$800/міс
Економія
6 год/тижд
Час реакції
з 24-48 год → 5-10 хв