Автоматична перевірка рекомендацій
Проблема
HR-відділи витрачають до 40% часу на перевірку рекомендацій кандидатів. В середньому, на одного кандидата йде 2-3 години, що при 10 наймах на місяць виливається у 20-30 годин роботи. Часто, HR-менеджери змушені робити десятки дзвінків, щоб отримати інформацію, а якість отриманих даних залежить від людського фактору та часу на спілкування.
Як працює цей AI-ланцюжок
Тригер
Новий лист з темою 'Рекомендація для [Ім'я кандидата]' запускає процес.
Інструмент: Gmail API
Збір даних
n8n витягує текст листа, ПІБ кандидата та контакти рекомендувача.
Інструмент: n8n HTTP Request
AI-обробка
Claude API аналізує текст рекомендації, виявляє ключові навички, досвід, сильні та слабкі сторони кандидата. Формує структурований звіт.
Інструмент: Claude API через n8n
Дія
Результати аналізу автоматично додаються до профілю кандидата в Pipedrive. Створюється задача для HR-менеджера з переліком ключових питань для співбесіди.
Інструмент: Pipedrive API
Результат
HR-менеджер отримує сповіщення в Telegram з посиланням на профіль кандидата в Pipedrive та коротким звітом від Claude API.
Інструмент: Telegram
Результат
ROI
$2500/міс
Економія
20 год/тижд
Час реакції
з 2-3 год → 5 хв