Автоматична обробка записів на прийом в медицині
Проблема
Щодня адміністратори медичних центрів витрачають до 4 годин на обробку запитів на прийом: перевірка наявності вільного часу, узгодження з лікарем, внесення даних в систему. Через це до 20% потенційних пацієнтів не отримують швидкої відповіді та звертаються до конкурентів. Автоматизація дозволить скоротити час обробки одного запиту з 15 хвилин до 2, мінімізуючи втрати.
Як працює цей AI-ланцюжок
Тригер
Пацієнт надсилає запит на прийом через Telegram-бота, вказуючи бажану дату, час та спеціальність лікаря.
Інструмент: Telegram Bot API
Збір даних
n8n отримує дані з Telegram Bot API та готує їх для подальшої обробки.
Інструмент: n8n HTTP Request
AI-обробка
Claude аналізує запит, витягує ключову інформацію (дата, час, спеціальність) та перевіряє наявність вільного часу у лікарів у Google Calendar API.
Інструмент: Claude API через n8n
Дія
n8n автоматично створює або оновлює ліда в Pipedrive, додаючи інформацію про запит на прийом та результати перевірки доступності.
Інструмент: Pipedrive API
Результат
Бот надсилає пацієнту підтвердження запису на прийом з деталями (дата, час, лікар) або пропонує альтернативні варіанти. Адміністратор отримує сповіщення в Telegram про новий запис.
Інструмент: Telegram/Gmail
Результат
ROI
$750/міс
Економія
15 год/тижд
Час реакції
з 15 хв → 2 хв