AI-аналіз відгуків клієнтів з категоризацією
Проблема
Компанія отримує понад 50 відгуків клієнтів щодня з різних джерел: Google Maps, Facebook, власний сайт. Аналіз цих відгуків вручну займає до 2 годин на день, і маркетологи часто пропускають негативні коментарі, що призводить до втрати клієнтів та погіршення репутації бренду. Потрібно автоматизувати процес аналізу та категоризації відгуків для швидкого реагування.
Як працює цей AI-ланцюжок
Тригер
Новий відгук додано до таблиці
Інструмент: Google Sheets
Збір даних
Зчитування тексту відгуку з Google Sheets за допомогою n8n.
Інструмент: n8n
AI-обробка
Передача тексту відгуку в Claude API для аналізу тональності (позитивний, негативний, нейтральний) та категоризації (обслуговування, якість продукту, ціна).
Інструмент: Claude API через n8n
Дія
Створення нової нотатки в Pipedrive з текстом відгуку, тональністю та категорією, прив'язаної до відповідного контакту або організації.
Інструмент: Pipedrive API
Результат
Відправка повідомлення в канал Slack для команди підтримки з інформацією про негативні відгуки, щоб вони могли оперативно реагувати.
Інструмент: Slack API
Результат
ROI
$900/міс
Економія
15 год/тижд
Час реакції
з 2 год/день → 15 хв/день