AI-аналіз продуктивності по відділах
Проблема
Операційний директор витрачає 10 годин на тиждень на аналіз звітів по відділах. Дані розкидані по таблицях, Pipedrive та рекламних кабінетах. Рішення приймаються із запізненням, що призводить до втрати до 20% потенційних лідів щомісяця та ускладнює планування ресурсів.
Як працює цей AI-ланцюжок
Тригер
Оновлення даних у таблиці з показниками відділів
Інструмент: Google Sheets
Збір даних
Завантаження даних з Pipedrive API та рекламних кабінетів
Інструмент: n8n HTTP Request
AI-обробка
Аналіз даних, виявлення тенденцій та аномалій, формування звіту з рекомендаціями
Інструмент: Claude API через n8n
Дія
Автоматична відправка звіту операційному директору та керівникам відділів
Інструмент: Telegram Bot API
Результат
Запис ключових показників та рекомендацій у зведену таблицю для подальшого аналізу
Інструмент: Google Sheets API
Результат
ROI
$1200/міс
Економія
15 год/тижд
Час реакції
з 1 дня → 5 хв